در آمار و پردازش تصویر از روش صاف کردن در گروهی از داده ها که در همسایگی یکدیگر دریک الگوی مهم گرفته اند برای حذف نویز در یک ساختار یا پدیده استفاده می شود.
با استخراج هر چه بیشتر اطلاعات از داده تا جایی که فرض صاف کردن بر قرار باشد.
با فراهم اوردن تحلیلی که هم انعطاف پذیر باشد و هم مؤثر و قوی باشد.
در صاف کردن نقطه های داده ای، تنها نقاط انفرادی را تعریف می کنند (که احتمالاً نویز هستند) باید حذف شوند و نقاطی که دارای همسایه یا همسایه هایی هستند به وسیلهٔ سیگنال های صاف کننده افزایش می یابند.
صاف کردن را ممکن است برای دست یابی به آنالیز داده استفاده کنند:
الگوریتم های مختلفی برای صاف کردن استفاده می شود، صاف کردن داده ها معمولاً با ساده ترین تخمین تراکم و هیستوگرامها به دست می آیند.
با استخراج هر چه بیشتر اطلاعات از داده تا جایی که فرض صاف کردن بر قرار باشد.
با فراهم اوردن تحلیلی که هم انعطاف پذیر باشد و هم مؤثر و قوی باشد.
در صاف کردن نقطه های داده ای، تنها نقاط انفرادی را تعریف می کنند (که احتمالاً نویز هستند) باید حذف شوند و نقاطی که دارای همسایه یا همسایه هایی هستند به وسیلهٔ سیگنال های صاف کننده افزایش می یابند.
صاف کردن را ممکن است برای دست یابی به آنالیز داده استفاده کنند:
الگوریتم های مختلفی برای صاف کردن استفاده می شود، صاف کردن داده ها معمولاً با ساده ترین تخمین تراکم و هیستوگرامها به دست می آیند.
wiki: صاف کردن تصویر