در بهینه سازی های ریاضی تابع روزن بروک تابع غیر محدب استفاده می شود که توسط هاوارد اچ روزن بروک در سال ۱۹۶۰ به عنوان یک آزمون عملکرد برای بهینه سازی الگوریتم ها معرفی شده است. همچنین به عنوان دره روزن بروک یا Rosenbrock's banana function شناخته می شود.
تست برای بهینه سازی توابع
که هدف آن پیدا کردن مینیمم و بهینه کردن تابع سهمی وار شکل شده تخت
شکل کلی تابع اینگونه تعریف شده است:
f ( x , y ) = ( a − x ) 2 + b ( y − x 2 ) 2 {\displaystyle f(x,y)=(a-x)^{2}+b(y-x^{2})^{2}}
تست برای بهینه سازی توابع
که هدف آن پیدا کردن مینیمم و بهینه کردن تابع سهمی وار شکل شده تخت
شکل کلی تابع اینگونه تعریف شده است:
f ( x , y ) = ( a − x ) 2 + b ( y − x 2 ) 2 {\displaystyle f(x,y)=(a-x)^{2}+b(y-x^{2})^{2}}
wiki: تابع روزن بروک