تابع جرم احتمال

در نظریه آمار و احتمال ، تابعی تابع جرم احتمال است که در ابتدا ، تعریف یک تابع توزیع احتمال گسسته درموردش صادق باشد و توابعی از این جمله برای هر دواسکالر یا متغیرهای تصادفی چند متغیره کهدامنه اش گسسته است وجود داشته باشد.تابع جرم احتمال با تابع چگالی احتمال متفاوت است. تفاوت تابع جرم احتمال با تابع چگالی احتمال در آن است که دومی به جای متغیرهای تصادفی گسسته با متغیرهای تصادفی پیوسته مرتبط است. برخلاف تابع جرم احتمال، تابع چگالی احتمال می تواند مقادیر بیشتر از یک را نیز اختیار کند.
ویکی پدیای انگلیسی
فرض کنیم (X: S → A (A ⊆ {\displaystyle \subseteq }   R یک متغیر تصادفی گسسته تعریف شده در یک فضای نمونه S است.سپس تابع جرم احتمال
از آن جا که جرم فیزیکی مانند احتمال کل نتایج فرضی X محفوظ میماند ، فرض احتمال به عنوان جرم به جلوگیری از اشتباهات کمک می کند:
∑ x ∈ A f X ( x ) = 1 {\displaystyle \sum _{x\in A}f_{X}(x)=1}