برآوردگر سازگار. درآمار، دنباله ای از برآوردگر ها برای پارامتر θ۰ سازگار نامیده می شوند (یا سازگاری مجانبی) اگر این دنباله در احتمال به θ۰ همگرا شود. این بدین معناست که توزیع های برآوردگرها بیشتر و بیشتر در نزدیکی مقدار واقعی آن پارامتری که تخمین زده می شود، متمرکز شوند. در نتیجه احتمال اینکه تخمین زن بطور اختیاری به θ۰ نزدیک شود، به یک همگرا می شود.
به منظور نشان دادن سازگاری، به صورت مستقیم از تعریف، می توان از نابرابری زیر استفاده کرد
در عمل ممکن است که شخصی برآوردگری را بسازد که تابعی از نمونهٔ موجود با اندازهٔ n است، سپس این طور تصور می کند که قادر است به جمع آوری داده ادامه دهد و نمونه را تا بینهایت توسعه دهد. از این طریق دنباله ای از برآوردگرها با اندیس n به دست می آید و مفهوم سازگاری با «میل به بینهایت» درک می شود. اگر این دنباله در احتمال به مقدار درست θ۰ همگرا شود، برآوردگر را سازگار می نامند؛ در غیر این صورت برآوردگر را ناسازگار می نامند.
سازگاری همان طور که در اینجا تعریف شد، گاهی اوقات سازگاری ضعیف نیز نامیده می شود. وقتی همگرایی در احتمال را با همگرایی تقریباً مطمئن جایگزین می کنیم، در نتیجه دنبالهٔ برآوردگرها سازگار قوی نامیده می شوند.
به بیانی ساده، برآوردگر Tn پارامتر θ سازگار نامیده می شود اگر در احتمال به مقدار واقعی پارامتر همگرا شود:
به منظور نشان دادن سازگاری، به صورت مستقیم از تعریف، می توان از نابرابری زیر استفاده کرد
در عمل ممکن است که شخصی برآوردگری را بسازد که تابعی از نمونهٔ موجود با اندازهٔ n است، سپس این طور تصور می کند که قادر است به جمع آوری داده ادامه دهد و نمونه را تا بینهایت توسعه دهد. از این طریق دنباله ای از برآوردگرها با اندیس n به دست می آید و مفهوم سازگاری با «میل به بینهایت» درک می شود. اگر این دنباله در احتمال به مقدار درست θ۰ همگرا شود، برآوردگر را سازگار می نامند؛ در غیر این صورت برآوردگر را ناسازگار می نامند.
سازگاری همان طور که در اینجا تعریف شد، گاهی اوقات سازگاری ضعیف نیز نامیده می شود. وقتی همگرایی در احتمال را با همگرایی تقریباً مطمئن جایگزین می کنیم، در نتیجه دنبالهٔ برآوردگرها سازگار قوی نامیده می شوند.
به بیانی ساده، برآوردگر Tn پارامتر θ سازگار نامیده می شود اگر در احتمال به مقدار واقعی پارامتر همگرا شود:
wiki: برآوردگر سازگار