پارادوکس مثبت کاذب (به انگلیسی: False positive paradox) یکی از پارادوکس های آماریست که در آن نتایجی که به اشتباه مثبت ارزیابی می شوند از نتایجی که حقیقتاً مثبت هستند بیشتر است و زمانی رخ می دهد که شرایط مورد مطالعه در جمعیت کل شیوع کمی دارد و درصد شیوع از درصد مثبت کاذب کمتر است.احتمال وقوع یک نتیجهٔ مثبت بجز دقت آزمایش، به ویژگی های فضای نمونه نیز بستگی دارد (تئوری بیز را ببینید)
پارادوکس سیمپسون (به انگلیسی: Simpson's paradox)
فهرست پارادوکس ها
مغالطهٔ دادستان (به انگلیسی: Prosecutor's fallacy)
هر گاه درصد شیوع از درصد کاذب مثبت آزمایش کمتر باشد، آنگاه حتی در آزمایش هایی که در موارد انفرادی احتمال خطای بسیار کمی دارند، روی هم رفته بیشتر از مثبت حقیقی، مثبت کاذب خواهند داد. این پارادوکس بسیاری را شگفت زده کرده و ممکن است منجر به مغالطهٔ ضریب اولیه (به انگلیسی: Base rate fallacy) شود.
فرض کنید یک آزمایش اچ آی وی را که درصد مثبت کاذب آن ۰٫۰۴ و درصد منفی کاذب آن ۰ است روی یک جمعیت یک میلیونی اجرا می کنیم.
در صورتی که شیوع اچ آی وی در جمعیت مورد آزمایش ۲۰۰ نفر از هر ۱۰۰۰۰ نفر (۲٪) باشد. نتایج به صورت زیر خواهند بود:کسانی که ناسالم هستند و به عنوان مریض مشخص می شوند (مثبت حقیقی):
پارادوکس سیمپسون (به انگلیسی: Simpson's paradox)
فهرست پارادوکس ها
مغالطهٔ دادستان (به انگلیسی: Prosecutor's fallacy)
هر گاه درصد شیوع از درصد کاذب مثبت آزمایش کمتر باشد، آنگاه حتی در آزمایش هایی که در موارد انفرادی احتمال خطای بسیار کمی دارند، روی هم رفته بیشتر از مثبت حقیقی، مثبت کاذب خواهند داد. این پارادوکس بسیاری را شگفت زده کرده و ممکن است منجر به مغالطهٔ ضریب اولیه (به انگلیسی: Base rate fallacy) شود.
فرض کنید یک آزمایش اچ آی وی را که درصد مثبت کاذب آن ۰٫۰۴ و درصد منفی کاذب آن ۰ است روی یک جمعیت یک میلیونی اجرا می کنیم.
در صورتی که شیوع اچ آی وی در جمعیت مورد آزمایش ۲۰۰ نفر از هر ۱۰۰۰۰ نفر (۲٪) باشد. نتایج به صورت زیر خواهند بود:کسانی که ناسالم هستند و به عنوان مریض مشخص می شوند (مثبت حقیقی):
wiki: پارادوکس مثبت کاذب