در آمار، استفاده از عامل بیز، یک احتمال بیزی دیگر به جای آزمون فرض آماری کلاسیک است. مقایسه مدل بیزی یک روش برای انتخاب مدل بر پایه عامل بیز است.
ترجمه از ویکی پدیا انگلیسی
احتمال پسین Pr(M|D) برای مدل M با داده فرضی D از سوی قضیه بیز تعیین می شود:
واژه وابسته به داده Pr(M|D) یک درست نمایی است و احتمال را نشان می دهد که در آن برخی داده تحت فرض مدل تولید شده اند، یعنی M؛ ارزیابی صحیح آن کلید مقایسه مدل بیزی است.
در یک انتخاب مدل فرضی که در آن ما حق انتخاب بین دو مدل را داریم، بر اساس داده مشاهده شده D، معقول بودن اختلاف بین مدل های M1 و M2، پارامتری شدن با بردارهای پارامتری مدل θ 1 {\displaystyle \theta _{1}} و θ 2 {\displaystyle \theta _{2}} به وسیله عامل بیز K ارزیابی می شود
ترجمه از ویکی پدیا انگلیسی
احتمال پسین Pr(M|D) برای مدل M با داده فرضی D از سوی قضیه بیز تعیین می شود:
واژه وابسته به داده Pr(M|D) یک درست نمایی است و احتمال را نشان می دهد که در آن برخی داده تحت فرض مدل تولید شده اند، یعنی M؛ ارزیابی صحیح آن کلید مقایسه مدل بیزی است.
در یک انتخاب مدل فرضی که در آن ما حق انتخاب بین دو مدل را داریم، بر اساس داده مشاهده شده D، معقول بودن اختلاف بین مدل های M1 و M2، پارامتری شدن با بردارهای پارامتری مدل θ 1 {\displaystyle \theta _{1}} و θ 2 {\displaystyle \theta _{2}} به وسیله عامل بیز K ارزیابی می شود
wiki: عامل بیز