شبکه حالت پژواک

شبکه حالت پژواک (ESN),یک شبکه عصبی بازگشتی است که دارای یک لایه پنهان با اتصالات تنک (با به طور معمول ۱٪ اتصال) است. اتصالات و وزن نورون ها در لایه مخفی، ثابت هستند یا به صورت تصادفی اختصاص داده می شوند. وزن نورون های خروجی را می توان آموزش داد به طوری که شبکه بتواند الگوهای زمانی خاص را مجدداً تولید کند. جذابیت اصلی این شبکه این است که اگر چه رفتاری غیر خطی را مدل می کند اما تنها وزنهایی که در فرایند آموزش تغییر داده می شوند، مربوط به وزن سیناپس هایی است که نورون های لایه مخفی را به نورون های لایه خروجی وصل می کنند؛ بنابراین تابع خطا با توجه به بردار پارامترها، یک تابع درجه دوم است و به سادگی می تواند به یک سیستم خطی مشتق شود.
ماشین های وضعیت-مایه: یک مفهوم مشابه با تعمیم سیگنال و شبکه.
محاسبات مخزنی