شبکه هاپفیلد نوعی از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی است که توسط جان هاپفیلد اختراع شده است. شبکه هاپفیلد می تواند در نقش سیستمی دارای حافظه وابسته شامل اجزایی دو حالته ظاهر شود. همگرایی شبکه هاپفیلد به یکی از کمینه های موضعیش قطعیست اما همگرایی به جواب از قبل ضبط شده هر چند بسیار محتمل است، اما قطعی نیست.
اجزا شبکه هاپفیلد اجزایی دو حالته اند بدین معنی که هر یک می توانند در یکی از دو حالت تعریف شده قرار بگیرند. و اینکه در کدام حالت قرار بگیرند هم بسته به اینکه مجموع ورودی به جز مورد نظر از مقدار آستانه ای کمتر یا بیشتر باشد، تعیین می گردد. شبکه های هاپفیلد دو نوع کلی دارند؛ شبکه هایی که اجزایشان حالت های ۰ و ۱ را می پذیرند یا شبکه هایی که اجزایش حالات ۱ و -۱ را به خود می گیرند.
دو دسته تعریف فوق برای حالت اجزای شبکه هاپفیلد به صورت زیر نمایش داده می شوند:
اجزا شبکه هاپفیلد اجزایی دو حالته اند بدین معنی که هر یک می توانند در یکی از دو حالت تعریف شده قرار بگیرند. و اینکه در کدام حالت قرار بگیرند هم بسته به اینکه مجموع ورودی به جز مورد نظر از مقدار آستانه ای کمتر یا بیشتر باشد، تعیین می گردد. شبکه های هاپفیلد دو نوع کلی دارند؛ شبکه هایی که اجزایشان حالت های ۰ و ۱ را می پذیرند یا شبکه هایی که اجزایش حالات ۱ و -۱ را به خود می گیرند.
دو دسته تعریف فوق برای حالت اجزای شبکه هاپفیلد به صورت زیر نمایش داده می شوند:
wiki: شبکه هاپفیلد