هوش مصنوعی، تعریف شده به عنوان هوشمندی قابل ملاحظه در ماشین ها، کاربردهای بسیاری درجامعه امروزی یافته است. دقیق تر بگوییم، این هوش مصنوعی ضعیف است که کاربردیست، گونه ای که برای انجام وظایف خاص طراحی شده و من جمله رده گسترده فعالیت هایی که در آن بکار گرفته می شود عبارتند از تشخیص های پزشکی، پلتفرم های تجارت الکترونیک، کنترل ربات و دورسنجی (remote sensing).
تفسیر کامپیوتری از تصاویر پزشکی. چنین سیستمی به اسکن تصاویر دیجیتالی، از جمله از طریق توموگرافی رایانه ای، برای نمایش های معمول و به منظور برجسته بخش های قابل توجه مانند بیماری های ممکن است. یک برنامه معمول تشخیص تومور است.
تجزیه و تحلیل صدا قلب
روبات های همراه برای مراقبت از سالمندان
استخراج معادن پزشکی برای ارائه اطلاعات مفیدتر.
طرح های درمان طراحی
کمک در مشاغل تکراری از جمله مدیریت دارو.
ارائه مشاوره.
ایجاد مواد مخدر
استفاده از تصاویر به جای بیماران برای آموزش بالینی
پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی
پیش بینی پیشرفت HIV
AI یا هوش مصنوعی، برای خلق و توسعه زمینه های تخصصی و صنایع بسیاری شامل امور مالی، بهداشت و درمان، آموزش، حمل و نقل و بیش از اینها بکار گرفته شده است.
هوش مصنوعی برای نیکی (به انگلیسی: AI for Good) عنوان نهضتی است که در آن نهادها از هوش مصنوعی برای برطرف ساختن برخی از بزرگترین چالش های بشریت بهره می جویند. به طورمثال، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی «مرکزهوش مصنوعی در جامعه» را براه انداخت تا هدف استفاده ازAI برای پرداختن به مسائل حائز اهمیت اجتماعی مانند بی خانمانی را دنبال کند. در استنفورد محققان از AI استفاده می کنند تا تصاویر ماهواره ای را تحلیل کنند که دریابند کدام نواحی دارای بیشترین سطوح فقرمی باشند.
در حوزه کشاورزی، پیشرفت های جدید هوش مصنوعی، بهبودهایی را در محصول برداری و پیشبرد تحقیقات پیرامون پرورش گیاهان به بار آورده است. هم اکنون هوش مصنوعی نوین می تواند زمان رسیده شدن و آمادگی برای برداشت محصولاتی همانند گوجه فرنگی را پیش بینی کند و بدین نحو بازدهی کشاورزی را بالا برد. پیشرفت ها البته بدین جا ختم نمی شود و دیگر مواردی از قبیل نظارت بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده پیش بیننده (predivtive analytics). نظارت بر خاک و محصول از الگوریتم های جدید و داده ای گردآورده از زمین زراعی بهره برداری می کند سلامت کشت را تضمین کند و بدین صورت کشاورزی را کم هزینه تر و پایدارتر سازند.
تفسیر کامپیوتری از تصاویر پزشکی. چنین سیستمی به اسکن تصاویر دیجیتالی، از جمله از طریق توموگرافی رایانه ای، برای نمایش های معمول و به منظور برجسته بخش های قابل توجه مانند بیماری های ممکن است. یک برنامه معمول تشخیص تومور است.
تجزیه و تحلیل صدا قلب
روبات های همراه برای مراقبت از سالمندان
استخراج معادن پزشکی برای ارائه اطلاعات مفیدتر.
طرح های درمان طراحی
کمک در مشاغل تکراری از جمله مدیریت دارو.
ارائه مشاوره.
ایجاد مواد مخدر
استفاده از تصاویر به جای بیماران برای آموزش بالینی
پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی
پیش بینی پیشرفت HIV
AI یا هوش مصنوعی، برای خلق و توسعه زمینه های تخصصی و صنایع بسیاری شامل امور مالی، بهداشت و درمان، آموزش، حمل و نقل و بیش از اینها بکار گرفته شده است.
هوش مصنوعی برای نیکی (به انگلیسی: AI for Good) عنوان نهضتی است که در آن نهادها از هوش مصنوعی برای برطرف ساختن برخی از بزرگترین چالش های بشریت بهره می جویند. به طورمثال، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی «مرکزهوش مصنوعی در جامعه» را براه انداخت تا هدف استفاده ازAI برای پرداختن به مسائل حائز اهمیت اجتماعی مانند بی خانمانی را دنبال کند. در استنفورد محققان از AI استفاده می کنند تا تصاویر ماهواره ای را تحلیل کنند که دریابند کدام نواحی دارای بیشترین سطوح فقرمی باشند.
در حوزه کشاورزی، پیشرفت های جدید هوش مصنوعی، بهبودهایی را در محصول برداری و پیشبرد تحقیقات پیرامون پرورش گیاهان به بار آورده است. هم اکنون هوش مصنوعی نوین می تواند زمان رسیده شدن و آمادگی برای برداشت محصولاتی همانند گوجه فرنگی را پیش بینی کند و بدین نحو بازدهی کشاورزی را بالا برد. پیشرفت ها البته بدین جا ختم نمی شود و دیگر مواردی از قبیل نظارت بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده پیش بیننده (predivtive analytics). نظارت بر خاک و محصول از الگوریتم های جدید و داده ای گردآورده از زمین زراعی بهره برداری می کند سلامت کشت را تضمین کند و بدین صورت کشاورزی را کم هزینه تر و پایدارتر سازند.
wiki: کاربردهای هوش مصنوعی