رده بندی بیزی

مبنای رده بندی در الگوریتم بیزین (به انگلیسی: Bayes classifier) ، احتمالات است. در واقع رده بندی بیزین چیزی جز احتمالات شرطی نیست. اما ویژگی بسیار مثبت الگوریتم بیز، این است که امکان اثبات بهینگی دارد. به عبارت دقیق تر اگر اعتبار اطلاعات ورودی به این الگوریتم، که برای رده بندی مورد استفاده قرار می گیرند، ۱۰۰ % باشد، می توان اثبات کرد که بیز، در مقایسه با روش های دیگر، بهترین رده بندی را ارائه می کند.
ارائه روشی جدید برای رده بندی درزها با رویکرد بهینه رد هبندی کننده بیزین
در نظریه بیز، دو عامل نقش تعیین کننده ای در رده بندی دارند:
در روش بیزین، دانش اولیه نقش مهمی در رده بندی دارد.
منظور از دانش اولیه چیست به عنوان مثال فرض کنید از ما سؤال شود ماشینی که در خیابان پارک شده، سواری است یا باری؟ اگر خودرومذکور را دیده باشیم که طبیعتاً یک پاسخ قطعی به سؤال مذکور خواهیم داد. اما اگر آن خودرو را ندیده باشیم، یک پاسخ احتمال پذیر به سؤال خواهیم داد. ولی در ارائه پاسخ احتمال پذیرمان، به این نکته توجه خواهیم داشت که در منطقه ای که قرار داریم، آیا سواری ها بیشترند یا باری ها؟ به عنوان مثال اگر محل استقرار، در دانشگاه باشد، طبیعتاً انتظار داریم که در محوطه دانشگاه خودرو سواری پارک شده باشد و نه خودرو باری. به عبارتی، در صورتی که پاسخ به سؤال اولیه، خودرو سواری باشد، احتمال صحت پاسخ بیشتر است تا این که پاسخ، خودرو باری باشد. این احتمال پیشین می نامیم. بدیهی است که دامنه رخداد،(به انگلیسی: A priori knowledge:APK) را دانش اولیه است.