خطای جذر میانگین مربعات یا انحراف جذر میانگین مربعات یا خطای جذر میانگین مربع ها (root-mean-square deviation (RMSD)) یا (root-mean-square error (RMSE)) تفاوت میان مقدار پیش بینی شده توسط مدل یا برآوردگر آماری و مقدار واقعی می باشد. RMSD یک ابزار خوبی است برای مقایسه خطاهای پیش بینی توسط یک مجموعه داده است و برای مقایسه چند مجموعه داده کاربرد ندارد.
جذر متوسط مربع
Squared deviations
Errors and residuals in statistics
همچنین این تفاوت های مجزا را مانده ها می نامند و خطای جذر میانگین مربعات برای جمع آوری آنها در یک عدد کاربر دارد.
در خطای جذر میانگین مربعات یک برآوردگر آماری θ ^ {\displaystyle {\hat {\theta }}} با توجه به پارامتر پیش بینی شدهٔ θ {\displaystyle \theta } به عنوان مجذور مربع ریشهٔ خطای میانگین مربعات تعریف می شود:
برای برآوردگر بی طرف RMSD مربعات ریشهٔ واریانس است و به عنوان خطای استاندارد شناخته می شود.
جذر متوسط مربع
Squared deviations
Errors and residuals in statistics
همچنین این تفاوت های مجزا را مانده ها می نامند و خطای جذر میانگین مربعات برای جمع آوری آنها در یک عدد کاربر دارد.
در خطای جذر میانگین مربعات یک برآوردگر آماری θ ^ {\displaystyle {\hat {\theta }}} با توجه به پارامتر پیش بینی شدهٔ θ {\displaystyle \theta } به عنوان مجذور مربع ریشهٔ خطای میانگین مربعات تعریف می شود:
برای برآوردگر بی طرف RMSD مربعات ریشهٔ واریانس است و به عنوان خطای استاندارد شناخته می شود.
wiki: خطای جذر میانگین مربعات