داده های گم شده

در آمار، داده های گم شده یا مقدارهای گم شده زمانی رخ می دهد؛ که هیچ مقدار داده ای برای یک متغیر در یک مشاهده ذخیره نشده باشد. داده های گم شده اتفاقی رایج است و می تواند اثر معنی داری از نتایج حاصل از داده ها داشته باشد.
حذف لیستی/حذف موردی
حذف روجی
داده های گم شده می توانند به دلیل بی پاسخی آماری رخ دهند: یعنی هیچ اطلاعاتی برای یک یا چند مورد در کل واحد («موضوع») به دست نیامده باشد. بعضی موارد به احتمال بیشتری بی پاسخی تولید می کنند: برای مثال مواردی که در مورد مسائل خصوصی مانند درآمد هستند. ساییدگی نوعی از دست رفتن که در مطالعات جغرافیایی رخ دهد. برای نمونه مطالعهٔ توسعه که اندازه گیری بعد از دوره ای از زمان تکرار شده است. ازدست رفتگی زمانی که یکی از شرکت کنندگان قبل از پایان مطالعه را ترک می کند، یا یک یا چند اندازه گیری از دست می رود، رخ می دهد.
داده ها اغلب در تحقیقات اقتصادی، جامعه شناسی و علوم سیاسی از بین می روند، زیرا دولت یا نهادهای خصوصی گزارش های حساس را ناقص ارائه دهند، یا کلاً ارائه ندهند، یا به این علت که داده ها در دسترس نیستند ارائه داده نمی شود. بعضی مواقع گم شده بودن داده ها به خاطر خود محقق است، برای مثال، هنگامی که جمع آوری داده ها نامناسب است یا به اشتباه وارد می شوند.
این شکل های بسته به نوع اثری که بر صحت نتیجه گیری های یک تحقیق می گذارند، انواع مختلفی دارند که عبارت اند از: به طور کامل ازدست رفته و به طور تصادفی ازدست رفته. می توان با داده های گم شده همانند داده های سانسورشده رفتار کرد.